집중과 선택, 그리고 몰입

Deep Learning · Lesson 12 생성 모델 (Generative Model)VAE · GAN · Diffusion 관측된 데이터의 분포를 학습하여 새로운 데이터를 스스로 만들어내는 생성 모델의 개념과, 대표적인 세 가지 방법론 VAE, GAN, Diffusion의 구조·원리·장단점을 정리합니다. 학습 목표 1생성 모델의 개념을 이해하고 설명할 수 있다 학습 목표 2VAE · GAN · Diffusion의 차이를 이해하고 설명할 수 있다 목차 01복습 — 튜링 테스트와 생성 AI의 출발점 02생성 모델(Generative Model)의 개념 03..

📅 2025년 5월 21일 📗 시계열 분석 실습 2 Deterministic Analysis— 회귀분석 기반 결정론적 시계열 모형 이차함수 추세 + 계절성 가변수 회귀모형, 꺾인 직선(Piecewise) 모형, 모형 비교(MSE/AIC), 잔차 분석, 그리고 항공 여객 데이터(9/11 효과)까지 다룹니다. 목차 01결정론적 분석이란? 02이차함수 추세 + 계절 가변수 회귀모형 03계절성 가설 검정 (F-검정) 04꺾인 직선 모형 (Piecewise Linear) 05모형 비교 — MSE & AIC 06잔차 분석 & 독립성 검정 07항공 여객 데이터 — 9/11 구조 변화 분석 ..

📅 2025년 5월 14일 📘 시계열 분석 실습 1 R 기초 & 시계열 시각화— Time Plot & Smoothing R 프로그램 기초 문법부터 시작하여 Violent Crime 데이터를 활용한 시계열 객체 변환, Time Plot 작성, Lowess / Cubic Spline 평활화까지 다룹니다. 목차 01R 프로그램 기초 02실습 데이터 — Violent Crime (1989–1997) 03시계열 객체(ts) 변환 & Time Plot 04평활화 — Lowess & Cubic Spline 05시계열 분해 — decompose & STL 01 R 프로그램 ..